特征因子法如何高效檢測污水管道地下水入滲?
【谷騰環(huán)保網(wǎng)訊】由于服務(wù)年限較久和日常養(yǎng)護(hù)不到位等原因,我國的污水管道存在一定程度的結(jié)構(gòu)性缺陷,在地下水水位較高的地區(qū)就可能發(fā)生地下水入滲進(jìn)入污水管道的情況。進(jìn)行管網(wǎng)運(yùn)行情況檢測的傳統(tǒng)方法是使用CCTV對全管段進(jìn)行檢測,但這種方法成本較高,需花費(fèi)大量人力和時間,效率較低。在對九江市某片區(qū)進(jìn)行管網(wǎng)診斷時采用了特征因子法,并對比了使用常規(guī)指標(biāo)COD、NH3-N、TN、TP和特征因子錳離子計算的地下水入滲量,發(fā)現(xiàn)基于特征因子的污水管道地下水入滲判斷準(zhǔn)確率較高,達(dá)到88.9%,能減少83%的CCTV檢測工作量。
由于污水腐蝕、侵蝕、沖刷、沉積及地面荷載等影響,我國的污水管道存在一定程度的破裂、腐蝕、變形等結(jié)構(gòu)性缺陷。在高地下水位地區(qū),污水管道破損會造成地下水入滲進(jìn)入污水管道,擠占污水管道的輸送容量,還會造成污水處理廠進(jìn)水量增加甚至導(dǎo)致溢流,降低污水處理廠的進(jìn)水濃度,降低污水處理效率,增加污水處理廠和泵站的運(yùn)行費(fèi)用。住房和城鄉(xiāng)建設(shè)部、生態(tài)環(huán)境部和國家發(fā)展改革委聯(lián)合發(fā)布《城鎮(zhèn)污水處理提質(zhì)增效三年行動方案(2019—2021年)》,要求按照設(shè)施權(quán)屬及運(yùn)行維護(hù)職責(zé)分工,全面排查污水管網(wǎng)等設(shè)施功能狀況、錯接混接等基本情況及用戶接入情況。
此前對污水管道進(jìn)行地下水入滲檢測的傳統(tǒng)方法主要是使用CCTV對全管段進(jìn)行排查,但這種方法的人力財力耗費(fèi)較大,水位超過機(jī)器人允許范圍時還需封堵管段停水作業(yè),效率較低也影響管網(wǎng)和泵站的正常運(yùn)行。因此有必要使用高效準(zhǔn)確的污水管道地下水入滲檢測方法來提高效率降低成本。有一些學(xué)者已經(jīng)嘗試了其他方法來進(jìn)行檢測,按照檢測原理可以分為水量平衡法、示蹤法和模擬法等。
一類是水量平衡法,其原理是測量上下游的流量,根據(jù)水量平衡計算外水入滲量。例如盛政等通過對基本入流量、地下水滲透量和下雨導(dǎo)致的入滲量進(jìn)行估算和變化過程分析,來估計管道的老化程度和缺陷類型,并通過雨天的流量監(jiān)測對管道入滲位置定位。KACZOR等通過分析15年間波蘭某污水處理廠日污水量,計算了排水管網(wǎng)中外水的入滲入流量隨時間的變化情況。但基于水量平衡的管道流量檢測需要在管網(wǎng)中安裝大量的流量計來獲取各調(diào)查管段的污水接入量,精度不高且工作量大。
另一類是示蹤法,即使用物理或化學(xué)指標(biāo)指示外水,根據(jù)化學(xué)質(zhì)量平衡或物理模型計算外水入滲量,示蹤劑可以是化學(xué)物質(zhì),也可以是電導(dǎo)率等物理指標(biāo)或藻類等生物指標(biāo)。如劉旭輝等采用測量污水總流量和電導(dǎo)率的方法得出了深圳市福田區(qū)某片區(qū)的污水系統(tǒng)地下水入滲量及入滲比例。
除以上兩類方法外,還有部分方法使用物理或數(shù)學(xué)建模來計算管道中的外水入滲量,如王學(xué)淵等利用自動抽樣技術(shù)和節(jié)點(diǎn)隨機(jī)分裂技術(shù),利用不同傳感器的信息進(jìn)行管道的工況判斷;TANG等通過估算進(jìn)入管道的外水流量及預(yù)測周圍土壤中的孔隙水壓力分布來估算管道的滲漏量,但這類方法對傳感器精度、數(shù)據(jù)量和計算方法的要求較高,實現(xiàn)起來較為困難。
在示蹤法的基礎(chǔ)上,基于化學(xué)質(zhì)量平衡理論的使用水質(zhì)指標(biāo)的地下水入滲檢測是一個更為高效可行的方法,相對于僅依靠流量的檢測而言,減少了對流量監(jiān)測的要求,并且不對管網(wǎng)運(yùn)行造成干擾,同時又可以避免建模計算所需的巨大數(shù)據(jù)量。水質(zhì)指標(biāo)既可以是常規(guī)指標(biāo)如COD、氨氮、總氮、總磷等,也可以采用指示水源特征的特征因子,如一些金屬離子、安賽蜜、糖精、乙;前彼峄蚬I(yè)化合物等。目前常見做法是先使用常規(guī)指標(biāo)定位入滲管段,再使用CCTV精確定位入滲點(diǎn),以此減少CCTV檢測的工作量提高檢測效率。
本文以中國江西省九江市某區(qū)的污水管道診斷項目為例,先使用CCTV檢測該片區(qū)的全部污水管道并進(jìn)行評級,尋找到適合當(dāng)?shù)厍闆r的水質(zhì)特征因子并分別使用常規(guī)水質(zhì)指標(biāo)和特征因子計算了地下水入滲量,對比計算結(jié)果并與CCTV檢測的結(jié)果相比較,發(fā)現(xiàn)基于水質(zhì)特征因子的污水管道地下水入滲檢測準(zhǔn)確率較高,有助于顯著減少CCTV檢測的工作量,提高檢測效率。
1 項目背景
項目區(qū)域為江西省九江市某片區(qū),該項目區(qū)域為老城區(qū)、新城區(qū)、城鄉(xiāng)結(jié)合部并存,老城區(qū)早期建設(shè)的排水管網(wǎng)采用合流制,新城區(qū)隨道路建設(shè)已按分流制要求埋設(shè)雨污水管網(wǎng)系統(tǒng)。區(qū)域總面積19.5 km²,存在新建的分流制污水管道32.8 km和待修復(fù)的合流制排水管道17.3 km。城區(qū)大部分現(xiàn)狀合流管通過截流干管進(jìn)入污水處理廠,但老城區(qū)還有部分地區(qū)的合流管未進(jìn)入截流干管。管道入滲入流嚴(yán)重,案例區(qū)內(nèi)的污水處理廠全年平均進(jìn)水COD濃度不足100 mg/L,晴天COD平均濃度也只有100~120 mg/L,遠(yuǎn)低于200 mg/L左右的設(shè)計進(jìn)水濃度,說明管道內(nèi)存在入滲流量。
2 檢測方法
2.1 CCTV檢測
對項目區(qū)所有干管、主干管和支管進(jìn)行檢測并記錄所有破損點(diǎn)。根據(jù)檢測影像判斷管道中實際是否存在破損入滲,并對破損程度進(jìn)行評級。評級標(biāo)準(zhǔn)為:1級——最少量,破損處僅有少量滴水或水跡;2級——少量,滴水速度較快,但未形成水流;3級——破損處形成水流,但水流很細(xì);4級——較多量,形成較粗水流,水從破損處涌出;5級——多量,水流較大,大量涌出或是監(jiān)測點(diǎn)上游存在多處3級、4級入滲。
2.2 特征因子法原理介紹
由于不同來源水的水質(zhì)不同,可以用水質(zhì)指標(biāo)來區(qū)分生活污水和地下水,因此可以采用表征不同水源類型的水質(zhì)指標(biāo)來定性、定量地判斷管網(wǎng)旱天水量來源及不同源水的比例。選取何種水質(zhì)指標(biāo)是判斷結(jié)果準(zhǔn)確性的重要影響因素,常規(guī)水質(zhì)指標(biāo)包括COD、NH3-N、TN和TP,除此之外還有需根據(jù)當(dāng)?shù)厮|(zhì)特征進(jìn)行選取的水質(zhì)特征因子。
首先需在項目區(qū)選取本底水質(zhì)檢測點(diǎn),得到能夠代表該區(qū)域生活污水和地下水的水質(zhì),并且選取合適的離子作為特征因子。特征因子要求在污水和地下水中濃度差異較大且性質(zhì)穩(wěn)定不易變化。
2.3 水質(zhì)檢測及水量監(jiān)測
水質(zhì)監(jiān)測指標(biāo):COD、NH3-N、TN、TP、特征因子(錳離子)。
使用流量計監(jiān)測瞬時流量,使用自動取樣器獲得水樣,將水樣預(yù)處理后使用離子色譜儀檢測陰離子濃度,使用重鉻酸鹽法獲得COD濃度,使用納氏試劑光度法獲得NH3-N濃度,使用堿性過硫酸鉀消解紫外分光光度法獲得總氮濃度,使用鉬銻銨分光光度法獲得TP濃度。
在污水主干管、干管交匯節(jié)點(diǎn)前后及主干管上下游設(shè)置監(jiān)測節(jié)點(diǎn),對監(jiān)測節(jié)點(diǎn)同步進(jìn)行流量和水質(zhì)監(jiān)測。監(jiān)測節(jié)點(diǎn)分布位置如圖1所示。
圖1 監(jiān)測節(jié)點(diǎn)分布
2.4 本底水質(zhì)指標(biāo)選取
在案例區(qū)內(nèi)采取均勻分布的原則分別布設(shè)地下水本底水質(zhì)取樣點(diǎn)和生活污水本底水質(zhì)預(yù)實驗取樣點(diǎn),取樣點(diǎn)布設(shè)位置如圖2所示。
圖2 本底水質(zhì)預(yù)實驗取樣點(diǎn)
在選擇特征因子時,需要滿足以下要求: 物質(zhì)的穩(wěn)定性較好,不同水源的水質(zhì)濃度差異顯著,具有較好的可重復(fù)性、靈敏度和檢出限。
由表1數(shù)據(jù)可以看出,由于生活污水中的錳離子濃度與地下水中的錳離子濃度相差一個數(shù)量級,并且錳離子穩(wěn)定性較好,在生活污水中不常見,因此選擇錳離子作為表征地下水的特征因子。地下水的本底水質(zhì)選取預(yù)實驗中的結(jié)果,特征因子濃度為0.31 mg/L。
對診斷范圍內(nèi)的干管與主干管進(jìn)行CCTV檢測后,找到所有CCTV檢測視頻顯示存在入滲的點(diǎn)位并記錄。為解決生活污水本底取樣點(diǎn)數(shù)量不足問題,選取CCTV檢測顯示無地下水入滲的點(diǎn)作為補(bǔ)充的生活污水本底取樣點(diǎn)。
CCTV檢測顯示無地下水入滲的點(diǎn)位有:2D8、D22、DG1、D16、D8、2D12,分析這些點(diǎn)位的特征因子、COD、NH3-N、TN、TP濃度,找到這些指標(biāo)濃度的合適范圍,確定生活污水本底水質(zhì)指標(biāo)值,見表2。
分析以上圖表中的數(shù)據(jù)后,發(fā)現(xiàn)2D8點(diǎn)位的特征因子濃度過高,大大超出生活污水中錳離子的正常濃度,因此將2D8號點(diǎn)位的特征因子濃度視作異常值并剔除,對特征因子濃度重新求平均值,新的特征因子平均濃度為:C=(0.135 0+0.101 0+0.110 9+0.021 0+0.003 4)÷5=0.070 0(mg/L)。
由以上計算結(jié)果,確定生活污水本底水質(zhì)各個指標(biāo)的取值見表3。
2.5 地下水入滲情況計算方法
將生活污水的水質(zhì)指標(biāo)視為判斷地下水入滲的指標(biāo),將地下水中水質(zhì)指標(biāo)濃度視為0,計算方法見式(1):
3 結(jié)果與討論
3.1 不同指標(biāo)對應(yīng)地下水入滲情況
由于部分計算得出的地下水入滲量超過了當(dāng)時監(jiān)測的瞬時流量或出現(xiàn)負(fù)值,不符合實際情況,因此對計算值進(jìn)行修正,將瞬時流量設(shè)為入滲量上限,計算結(jié)果超出瞬時流量的修正為瞬時流量,計算結(jié)果為負(fù)的可能是由于該監(jiān)測點(diǎn)所在排水區(qū)域的生活污水濃度較高或取樣時恰好濃度較高,將計算結(jié)果修正為0。
由2.5節(jié)中介紹的方法得到不同指標(biāo)對應(yīng)的地下水入滲量見表4。
表4 不同指標(biāo)對應(yīng)的地下水入滲量
3.2 水質(zhì)監(jiān)測與CCTV檢測結(jié)果對比
根據(jù)檢測結(jié)果,將以上監(jiān)測節(jié)點(diǎn)中CCTV檢測顯示有入滲的節(jié)點(diǎn)單獨(dú)篩選出來,觀察該監(jiān)測節(jié)點(diǎn)上游管段全部的CCTV檢測結(jié)果。按照結(jié)果,將監(jiān)測點(diǎn)位按照對應(yīng)入滲量由大到小排序,順序為:2D2,2D13,2D16,2D15,D9,D25,D13,2D11,D12,D20,D15。
將監(jiān)測節(jié)點(diǎn)根據(jù)不同水質(zhì)指標(biāo)計算出的入滲量按照CCTV監(jiān)測入滲量由大到小的順序排列,見表5。
依照以上數(shù)據(jù)對不同指標(biāo)判斷地下水入滲量準(zhǔn)確率進(jìn)行計算,準(zhǔn)確率計算方法為符合CCTV檢測結(jié)果顯示入滲量大小順序的取樣點(diǎn)個數(shù)除以總?cè)狱c(diǎn)個數(shù)。
由以上結(jié)果可以看出,不同指標(biāo)計算地下水入滲量的準(zhǔn)確率如下:同時考慮地下水與污水中的特征因子>僅考慮地下水中的特征因子=NH3-N>COD=TN>TP。
本文所涉及管道總長度50.1 km,流域面積19.5 km²,通過特征因子檢測定位入滲管段后能大大縮小檢測范圍,僅需對8 495 m的管段進(jìn)行CCTV檢測,為總長度的17.0%,能夠有效節(jié)約成本。
4 結(jié)論與建議
(1)對比特征因子與常規(guī)水質(zhì)指標(biāo)的入滲量計算結(jié)果,依據(jù)特征因子得出的地下水入滲情況更為可靠準(zhǔn)確,選取恰當(dāng)?shù)闹笜?biāo)作為特征因子,則基于特征因子的地下水入滲檢測方法是可行且具有更高可信度的。
(2)基于水質(zhì)特征因子的檢測方法可以有效減少CCTV檢測的工作量,在本項目中能夠減少83%的CCTV檢測量。
(3)特征因子并不是固定的,應(yīng)根據(jù)研究區(qū)域的實際情況,通過本底水質(zhì)檢測確定。
(4)布設(shè)本底水質(zhì)監(jiān)測點(diǎn)時應(yīng)遵循均勻分布的原則,在診斷范圍內(nèi)均勻布設(shè)適當(dāng)個數(shù)的取樣點(diǎn)位,應(yīng)考慮到當(dāng)?shù)氐乃|(zhì)特征和地質(zhì)特征。
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