摘要：在實(shí)際污水處理廠運(yùn)行過(guò)程中,其最終出水水質(zhì)會(huì)受多種因素影響制約,而基于生物反應(yīng)機(jī)理的活性污泥數(shù)學(xué)模型(ASM)并未將這些生物反應(yīng)以外的因素考慮在內(nèi),由此帶來(lái)一些不足.對(duì)此,本文提出可通過(guò)基于數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的黑箱模型對(duì)污水廠處理效果進(jìn)行模擬預(yù)測(cè).結(jié)合具體實(shí)際分析,提出可將BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫鏈組合應(yīng)用于污水處理脫氮效果預(yù)測(cè)中.首先,通過(guò)BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型對(duì)北京某大型污水處理廠實(shí)際進(jìn)出水?dāng)?shù)據(jù)和工藝參數(shù)進(jìn)行粗略擬合;其次,利用馬爾可夫鏈對(duì)擬合結(jié)果及誤差進(jìn)行狀態(tài)劃分以進(jìn)一步提高預(yù)測(cè)精確度;最后,運(yùn)用基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)與馬爾可夫鏈的組合模型預(yù)測(cè)分析了該廠的實(shí)際出水水質(zhì).試驗(yàn)結(jié)果表明,BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)適用于污水處理脫氮過(guò)程的擬合計(jì)算,而通過(guò)與馬爾可夫鏈組合,可以提高模擬預(yù)測(cè)的精度和可靠性.