制藥廢水UASB-HAR-ICEAS組合處理系統(tǒng)效能建模及優(yōu)化研究
摘要:
以某制藥廢水的升流式厭氧污泥床(UASB)-水解酸化池(HAR)-間歇式循環(huán)延時曝氣活性污泥法(ICEAS)新型組合處理系統(tǒng)為背景,分析該系統(tǒng)效能,并建立遺傳算法優(yōu)化神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)(GA-BPNN)模型對系統(tǒng)出水水質(zhì)進行仿真預(yù)測,并利用建立的GA-BPNN模型對系統(tǒng)的運行條件進行優(yōu)化研究。研究表明,在穩(wěn)態(tài)運行的120d,系統(tǒng)對廢水COD和NH3-N去除率分別為98.6%和86.6%;GA-BPNN模型對出水COD和NH3-N的預(yù)測結(jié)果和實際監(jiān)測值之間的平均絕對百分誤差為5.55%和6.99%,能很好地應(yīng)用于組合系統(tǒng)的出水水質(zhì)預(yù)測管理中;GA-BPNN模型還可求解出系統(tǒng)的最優(yōu)化運行條件,為工程實際操作提供了堅實的理論基礎(chǔ)。
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