結(jié)合水體光學(xué)分類(lèi)反演太湖總懸浮物濃度

摘要: 本研究利用2008年11月、2009年4月、2010年5月及2010年8月的太湖水體原位觀測(cè)數(shù)據(jù),在對(duì)光學(xué)復(fù)雜水體進(jìn)行光學(xué)分類(lèi)的基礎(chǔ)上,分別建立了針對(duì)各個(gè)類(lèi)別水體的總懸浮物濃度高光譜反演模型.通過(guò)對(duì)每類(lèi)水體中各個(gè)模型的性能比較,分別得到各類(lèi)水體的最優(yōu)模型:第一類(lèi)水體,比值模型為最優(yōu)模型;第二類(lèi)水體,半分析模型2為最優(yōu)模型;第三類(lèi)水體,一階微分模型為最優(yōu)模型.同時(shí),比較分類(lèi)前后模型的精度和穩(wěn)定性,結(jié)果表明分類(lèi)后,兩者均表現(xiàn)出不同程度的提高,并且分析了光學(xué)分類(lèi)導(dǎo)致半分析模型精度下降的原因.最后針對(duì)本研究的結(jié)果在遙感數(shù)據(jù)上的適用性進(jìn)行了探討,表明在高光譜遙感數(shù)據(jù)上有很大的應(yīng)用潛力.本研究結(jié)論對(duì)光學(xué)復(fù)雜湖泊水體的水色遙感具有積極重要的意義.

摘要

本研究利用2008年11月、2009年4月、2010年5月及2010年8月的太湖水體原位觀測(cè)數(shù)據(jù),在對(duì)光學(xué)復(fù)雜水體進(jìn)行光學(xué)分類(lèi)的基礎(chǔ)上,分別建立了針對(duì)各個(gè)類(lèi)別水體的總懸浮物濃度高光譜反演模型.通過(guò)對(duì)每類(lèi)水體中各個(gè)模型的性能比較,分別得到各類(lèi)水體的最優(yōu)模型:第一類(lèi)水體,比值模型為最優(yōu)模型;第二類(lèi)水體,半分析模型2為最優(yōu)模型;第三類(lèi)水體,一階微分模型為最優(yōu)模型.同時(shí),比較分類(lèi)前后模型的精度和穩(wěn)定性,結(jié)果表明分類(lèi)后,兩者均表現(xiàn)出不同程度的提高,并且分析了光學(xué)分類(lèi)導(dǎo)致半分析模型精度下降的原因.最后針對(duì)本研究的結(jié)果在遙感數(shù)據(jù)上的適用性進(jìn)行了探討,表明在高光譜遙感數(shù)據(jù)上有很大的應(yīng)用潛力.本研究結(jié)論對(duì)光學(xué)復(fù)雜湖泊水體的水色遙感具有積極重要的意義.

 

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