摘要:引入一種新的預測垃圾產量的方法——組合預測方法,該法能夠綜合利用不同預測方法提供的信息提高預測精度。結合廈門市1996～2008年的垃圾產量,分析不同預測方法的預測精度,并預測5年后的垃圾產量。通過研究發(fā)現:單一預測模型中,線性回歸法和年增長率法的預測結果偏小,誤差較大,灰色理論GM(1,1)的預測結果偏大,誤差較小,基本在10%以內;組合預測模型的預測精度高于單一預測模型;廈門市城市生活垃圾年平均增長率約為10%,低于國民生產總值和社會消費品零售總額年平均增長率,高于城鎮(zhèn)居民消費性支出年平均增長率。 

關鍵詞:垃圾,產量,組合, 預測

引言

隨著我國經濟的快速發(fā)展和城市人口的迅速增長，城市生活垃圾產量也在迅速增加，它對環(huán)境的影響已成為環(huán)境保護研究的重要課題。

研究垃圾產量及其特征，可為城市的環(huán)境規(guī)劃和總量控制提供科學的決策信息，也能為生活垃圾的收集、運輸和處理提供科學合理的行動措施和實施方案指導［1］�，F在垃圾產量可通過實測調查得到，而今后的垃圾產量需要借助數學模型進行預測，產量預測的準確與否對垃圾處置的政策制定至關重要。垃圾產量的預測模型已有多種，包括多元線性回歸模型［2 －4］，灰色理論預測模型［5 －6］和人工神經網絡法［1］等。每個模型從某種角度提供了相應的有效信息，但均存在缺陷，表現為信息源的不夠廣泛性。

本文引入一種新的預測方法———組合預測法，該法能夠綜合利用多種單個預測模型提供的信息，以廈門市最近十幾年的垃圾產量為例，采用組合預測模型預測今后若干年內的垃圾產量。

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