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全球范圍內(nèi)焚燒垃圾加劇大氣

更新時間:2014-08-28 08:41 來源:鳳凰科技 作者: 閱讀:1740 網(wǎng)友評論0

科學(xué)日報報道,全球范圍內(nèi)不規(guī)范垃圾焚燒給大氣造成越來越多的污染,這種污染比官方記錄的要嚴(yán)重得多。一項由國家大氣研究中心(National Center for Atmospheric Research,簡稱NCAR)帶領(lǐng)進(jìn)行的調(diào)查研究表明,全世界有超過百分之四十的垃圾是被焚燒處理的,這些過程產(chǎn)生的有害氣體和微粒對人類健康和全球氣候變化產(chǎn)生了深遠(yuǎn)影響。

全世界有超過百分之四十的垃圾是被焚燒處理的

這項最新調(diào)查為我們提供了跨國域的由焚燒導(dǎo)致的污染物的初步估計。據(jù)稱這類諸如大氣塵埃、一氧化碳和水銀的污染物與嚴(yán)重的醫(yī)療問題有關(guān)。研究人員還估計了二氧化碳的釋放量,二氧化碳是由人類活動產(chǎn)生的最常見的溫室氣體。

與商業(yè)焚化爐的排放物有所不同,明火燃燒垃圾產(chǎn)生的排放物往往沒有向環(huán)境局報告,且不位于很多國家空氣污染清單里,由于這個原因,它們沒有被納入政策制定范圍內(nèi)。

“全球范圍內(nèi)空氣污染都被極大的低估了,因為沒有人追蹤明火燃燒的垃圾。” 研究首席作者、NCAR科學(xué)家、美國科羅拉多州博爾德市國家大氣研究中心的大氣化學(xué)家克麗絲汀·維汀邁爾(Christine Wiedinmyer)這樣說道。“無人控制的垃圾焚燒是污染物的一個主要來源,它應(yīng)該得到更多的關(guān)注。”

量化焚燒垃圾的程度可能會改變政策制定者追蹤排放物的方式,以及科學(xué)家們將大氣污染因素加入計算機(jī)模型以研究大氣層的方式。雖然垃圾焚燒未經(jīng)調(diào)節(jié)無人監(jiān)視,但維汀邁爾表示實(shí)際的放射物應(yīng)該比這項研究的估計值大或者小兩個數(shù)量級。即便如此,這份分析代表了目前為止對垃圾焚燒產(chǎn)生的放射物的最全面的解釋。

這項最新研究被發(fā)表在期刊《環(huán)境科學(xué)與技術(shù)》上,它得到了NCAR的資助者美國國家科學(xué)基金會的資金支持。它的研究合作作者還包括來自蒙大拿大學(xué)和美國環(huán)境保護(hù)局的科學(xué)家們,他們主要參與了對垃圾焚燒放射物的組成部分的測量。

垃圾焚燒是一個全球性現(xiàn)象,但它在發(fā)展中國家里尤為普遍,在這些國家里垃圾處理設(shè)備,例如垃圾填埋場和垃圾焚燒廠,數(shù)量非常少。在遙遠(yuǎn)鄉(xiāng)村和擁擠的大城市里少然的垃圾數(shù)量很可能在急劇上升,隨著全世界的人們消費(fèi)越來越多的商品。這些垃圾往往能夠包含廢棄塑料和電子元件,以及傳統(tǒng)的材料,例如食物廢料和木材。

維汀邁爾在拜訪加納的遙遠(yuǎn)鄉(xiāng)村時,他非常好奇燃燒垃圾產(chǎn)生的影響。這些鄉(xiāng)村都籠罩在煙霧下,這些煙霧部分來自于全天悶燒的垃圾。為了估計垃圾焚燒產(chǎn)生的排放量,維汀邁爾和她的研究合作者對比了人口數(shù)據(jù)和人均廢物產(chǎn)生量與全世界每個國家垃圾處理的官方記錄。他們估計全世界產(chǎn)生的垃圾總量中有11噸,也就是41%,是通過無人管制的焚燒來處理。

根據(jù)這項研究的方法,產(chǎn)生廢物總量最多的國家往往是那些人口眾多、工業(yè)發(fā)展水平不一的國家:中國、美國、印度、日本、巴西和德國。但這項研究總結(jié)稱垃圾焚燒產(chǎn)生排放量最多的國家往往是那些人口稠密的發(fā)展中國家:中國、印度、巴西、墨西哥、巴基斯坦和土耳其。

通過分析每個國家的消費(fèi)模式,研究小組估計了明火燃燒產(chǎn)生的污染物的數(shù)量和類型。研究總結(jié)稱人為活動有關(guān)的小型大氣塵(直徑小于2.5微米)的全球排放量中有29%來自明火,10%來自水銀和40%來自名為多環(huán)芳香烴(PAHs)的一組氣體。這些污染物與很多重要的健康影響有關(guān),例如肺功能降低、神經(jīng)障礙、癌癥和心臟病。

某些國家里的垃圾焚燒解釋了某些污染物的極其高的數(shù)量。例如,在中國22%的較大顆粒(直徑達(dá)10微米)來自垃圾焚燒。維汀邁爾表示表示下一步研究將是追蹤污染物以確定它們在哪里會產(chǎn)生最大的影響。“下一步是調(diào)查當(dāng)這些污染物被排放至大氣層,也即是污染物被傳輸后的情況,以及哪些人群最容易受到影響。”(編譯/嚴(yán)炎劉星)

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