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探討活性污泥2號(hào)模型的應(yīng)用與校正

更新時(shí)間:2009-03-31 10:09 來(lái)源:中國(guó)環(huán)保頻道 作者: 閱讀:1433 網(wǎng)友評(píng)論0

摘 要:實(shí)際計(jì)算比較證明,利用活性污泥2號(hào)模型能充分考慮廢水生物處理自身的特點(diǎn)和工藝特性,較為深人地反映活性污泥生物反應(yīng)過(guò)程的主要行為,具有很好的應(yīng)用性,適合我國(guó)污水處理廠的研究管理。 

國(guó)際水質(zhì)協(xié)會(huì)(IAWQ)于1995年推出了活性污泥 2號(hào)模型(Activated Sludge Modd No.2,ASM2),ASM2是活性污泥1號(hào)模型(Activated Sludge Model No.1,ASM1)的擴(kuò)展,并沿用了該模型的概念,它包含碳有機(jī)物氧化、脫氮和生物除磷處理過(guò)程,共有19種組分、19種反應(yīng)、22個(gè)化學(xué)計(jì)量系數(shù)及42個(gè)動(dòng)力學(xué)參數(shù)。ASM2無(wú)論是在污水廠的設(shè)計(jì)、運(yùn)行管理、改造,還是在廢水處理技術(shù)的研究和開發(fā)方面均有重要的使用價(jià)值,在國(guó)外已得到了成功廣泛的使用。我國(guó)在這方面起步很慢,本研究對(duì)ASM2在我國(guó)城市污水廠的實(shí)用性進(jìn)行了驗(yàn)證。

模型所用的污水進(jìn)出水?dāng)?shù)據(jù)來(lái)自常州城北污水廠,污水廠采用A2/O工藝,設(shè)計(jì)流量為5×104m3/d,生物反應(yīng)池的水力停留時(shí)間為11.5h,污泥負(fù)荷為0.15kg[BOD5](kg[MLSS].d),污泥的質(zhì)量濃度為3500mg/L,固體平均停留時(shí)間為20d,污泥回流比100%,厭氧池體積為2900m3,缺氧池體積為5800m3,曝氣池體積為14500m3。由于該污水廠具有除磷脫氮功能,而ASM1沒(méi)有考慮除磷過(guò)程,所以采用ASM2進(jìn)行模擬研究。污水處理流程的簡(jiǎn)化表示如圖1所示:

1 模擬計(jì)算結(jié)果

此穩(wěn)態(tài)計(jì)算程序利用Matlab軟件為平臺(tái),并根據(jù)ASM2對(duì)常州污水廠運(yùn)行條件進(jìn)行簡(jiǎn)化。假定該廠的供氣量可以滿足好氧池中微生物生化反應(yīng)所需要的氧氣量,即假定曝氣池中溶解氧組分的取值恒定在2.0mg/L,飽和溶解氧的質(zhì)量濃度為8.637mg/L(20℃),系統(tǒng)的操作溫度恒定,二沉池不考慮微生物的物質(zhì)代謝活動(dòng),僅起固液分離作用且無(wú)活性污泥的積累。在這基礎(chǔ)上,將2000年1-12月進(jìn)水組分輸人模型中,可以得到出水的CODcr,NH3-N,TN,TP的穩(wěn)態(tài)結(jié)果,模擬結(jié)果見圖2--圖5。

從圖2一圖5中可以看到,CODcr,NH3-N,TN,TP模擬值與污水廠的實(shí)測(cè)值基本相符。CODcr的最大相對(duì)誤差36.5%發(fā)生在12月份,差值為16.11mg/L,其它11個(gè)月份相對(duì)誤差在30%之內(nèi),其中1,2,3,5月的相對(duì)誤差控制在10%之內(nèi),因而較好的模擬了CODcr值。
NH3-N,TN和TP指標(biāo)因?yàn)槌鏊袧舛群艿?,模擬有一定的困難,但模擬結(jié)果表明模擬值與實(shí)測(cè)值在同一個(gè)數(shù)量級(jí)別.對(duì)于NH3-N而言,模擬曲線比較平緩,這是因?yàn)闆](méi)有考慮溫度對(duì)動(dòng)力學(xué)參數(shù)的影響,因而模擬值與實(shí)測(cè)值差別較大。TP的模擬值與實(shí)測(cè)值的變化趨勢(shì)相似,曲線很好的擬合了實(shí)際出水中TP的變化。
偏差的存在有多方面的原因,一是模型假設(shè)的部分條件與實(shí)際污水廠運(yùn)行不完全吻合,另外污水廠化驗(yàn)分析不可避免存在一定誤差。盡管有一定的偏差,但模擬結(jié)果得到了良好的描述,因而利用活性污泥2號(hào)模型對(duì)城市污水廠進(jìn)行模擬是可行的。

2 參數(shù)靈敏度和溫度分析

2.1 參數(shù)靈敏度分析

在輸入IAWQ給出的模型動(dòng)力學(xué)和化學(xué)計(jì)量學(xué) 參數(shù)的典型值后,模擬結(jié)果表明出水指標(biāo)大部分得到了較好的模擬,但部分出水的模擬值與實(shí)際值有 較大的誤差,所以需要對(duì)一些參數(shù)進(jìn)行校核,這里以 靈敏度分析為基礎(chǔ),將模型中的動(dòng)力學(xué)參數(shù)值都增加 其初始值的10%,從而計(jì)算出水的CODcr,TN,TP,NN3-N的靈敏度,計(jì)算結(jié)果見表1~表4。

由靈敏度計(jì)算結(jié)果表1——表4分析可知,大部 分參數(shù)的靈敏度都比較低(小于1),因此采用I- AWQ的推薦參數(shù)值進(jìn)行模擬是合理的。但仍有些 參數(shù)對(duì)出水水質(zhì)影響較大(靈敏度大于1)。對(duì) CODcr影響較大的動(dòng)力學(xué)參數(shù)有4個(gè):Kx,bPAO, 異養(yǎng)菌KNH3-N,bH。

表1  水解過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù)靈敏度分析 

參數(shù)

CODcr

NH3-N

TN

TP

水解速率常數(shù)Kh

0

0.033

0.033

0.067

氧的飽和抑制系數(shù)Ko2

0.5

0.5

0

0.5

顆粒性COD的飽和系數(shù)Kx

1

1

1

1

缺氧水解速率降低修正因子ηNO3

0

0.167

0.167

0.333

硝酸鹽的飽和抑制系數(shù)KNO3-

0.2

0.2

0.4

0.2

厭氧水解速率降低修正因子ηfe

0

1

3

2

表2 異氧菌過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù)靈敏度分析 

參數(shù)

CODcr

NH3-N

TN

TP

基于基質(zhì)的最大生長(zhǎng)速率μH

0.083

0.017

0

0.017

基于發(fā)酵基質(zhì)的生長(zhǎng)飽和系數(shù)KF

0.15

0.025

0

0.05

氨氮的飽和系數(shù)KNH3-N

2

2

0

2

磷的飽和系數(shù)KP

0

10

0

10

堿度的飽和系數(shù)KALK

0

1

0

1

乙酸的飽和系數(shù)KA

0.025

0.025

0

0.05

發(fā)酵的最大速率qfe

0.033

0.033

0

0.033

溶菌速率常數(shù)bH

1.5

0.25

2.25

0.25

反硝化的速率降低修正固子ηNO3-

0.125

0.5

3.375

0.125

表3  聚磷菌過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù)靈敏度分析 

參數(shù)

CODcr

NH3-N

TN

TP

PHA貯存的速率常數(shù)qPHA

0

0.033

0.033

0.033

聚磷酸鹽的飽和系數(shù)Kpp

0

10

0

10

PP貯存的速率常數(shù)qpp

0.067

0.133

0.067

0.4

Xpp/XPAO的最大比率Kmax

0

0.294

0

0.588

PHA的飽和系數(shù)KPHA

0

10

0

20

聚磷菌最大生長(zhǎng)速率μPAO

0

0

0

0.5

聚磷菌溶菌速率常數(shù)bPAO

1

0.5

1

0.5

XPP的分解速率常數(shù)bPP

0

0.5

0.5

0.5

XPHA的分解速率常數(shù)bPHA

0.5

0.5

0

0.5

表4  自氧菌和沉淀再溶解過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù)靈敏度分析 

參數(shù)

CODcr

NH3-N

TN

TP

自養(yǎng)菌最大生長(zhǎng)速率

0.1

1.3

0.7

0.2

自養(yǎng)菌衰減速率bAUT

0.67

9.33

4.67

0.67

自養(yǎng)菌氨氮的飽和系數(shù)KNH3-N

0

1

0.5

0.1

自養(yǎng)菌堿度的飽和系數(shù)KALK

0

0.6

0.2

0.2

自養(yǎng)菌氧的飽和系數(shù)KO2

0.2

0.8

0.4

0.2

磷沉淀的速率系數(shù)KPRE

0

0.1

0

0.1

再溶解速率系數(shù)KRED

0.167

0.167

0

0.167

 
對(duì)NH3-N影響較大的動(dòng)力學(xué)參數(shù)有 10個(gè):分別是KX,ηfe,異養(yǎng)菌KNH3-N,Kp,μAUT,bAUT,自養(yǎng)菌KH3-N,Kpp,KPHA,異養(yǎng)菌KALK。
對(duì)TN影響較大的動(dòng)力學(xué)參數(shù)有6個(gè):分別是KX,ηfe,bH,bPAO,bAUT,反硝化ηNO3。 對(duì)TP影響較大的動(dòng)力學(xué)參數(shù)有7個(gè):分別是Kx,ηfe,異養(yǎng)菌KNH3-N,Kp,異養(yǎng)菌KALK,Kpp,KPHA。

2.2 溫度影響分析

一切生化反應(yīng)都可以用Arrehenius方程來(lái)描述溫度的影響,只是因反應(yīng)不同,參數(shù)有所不同。在ASM2中,受溫度影響的動(dòng)力學(xué)參數(shù)有14個(gè)。分別是:

①2個(gè)水解過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù):水解速率常數(shù)Kh,顆粒性COD的飽和系數(shù)K。

②4個(gè)異氧菌過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù):最大生長(zhǎng)速率μH,發(fā)酵最大速率qfe,反硝化校正因子ηNO3,溶菌速率常數(shù)bH。

③6個(gè)聚磷菌過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù):PHA的貯存的速率常數(shù)qPHA,PP的貯存的速率常數(shù)qpp,聚磷菌最大生長(zhǎng)速率μPAO,聚磷菌的溶菌速率常數(shù)bPAO,Xpp的分解速率常數(shù)bpp,聚磷菌的分解速率常數(shù)bPHA。

④2個(gè)自養(yǎng)菌過(guò)程動(dòng)力學(xué)參數(shù):自養(yǎng)菌最大生長(zhǎng)速率μAUT,自養(yǎng)曲衰減速率bAUT。

根據(jù)Arreheniu。方程;kT=k20℃·exp(T-20)),不同動(dòng)力學(xué)參數(shù)的溫度修正系數(shù)a取值不同。根據(jù)IAWQ工作組撿拾的溫度修正系數(shù)a,不同的動(dòng)力學(xué)參數(shù)的溫度修正系數(shù)見表5。

表5 溫度修正系數(shù)a

動(dòng)力學(xué)參數(shù)

溫度修正系數(shù)a

水解速率常數(shù)Kh

0.041

顆粒性COD的飽和系數(shù)Kx

-0.11

基于基質(zhì)的最大生長(zhǎng)速率μH

0.069

發(fā)酵的最大速率qfe

0.069

反硝化的速率降低修正固子ηNO3-

0.069

溶菌速率常數(shù)bH

0.069

PHA貯存的速率常數(shù)qPHA

0.041

PP貯存的速率常數(shù)qpp

0.041

聚磷菌最大生長(zhǎng)速率μPAO

0.041

聚磷菌溶菌速率常數(shù)bPAO

0.041

XPP的分解速率常數(shù)bPP

0.041

XPHA的分解速率常數(shù)bPHA

0.041

自養(yǎng)菌最大生長(zhǎng)速率μAUT

0.105

自養(yǎng)菌衰減速率bAUT

0.105

3 模型的校正

 以 1月份數(shù)據(jù)為例,考慮平均溫度為10℃,根據(jù)表5建議的溫度系數(shù),修正動(dòng)力學(xué)參數(shù),得到校正模型,從而對(duì)1月進(jìn)水?dāng)?shù)據(jù)進(jìn)行再模擬,得到的出水模擬值為后模擬值,與未校正模型模擬值(前模擬值)進(jìn)行比較,結(jié)果見圖6——圖7:

從上圖中可以看到,經(jīng)過(guò)參數(shù)修正后的模擬,比未校正參數(shù)的模擬精度顯著提高,從而說(shuō)明有些參數(shù)在模型中的重要性,因而模型在實(shí)際污水廠應(yīng)用中,有必要對(duì)參數(shù)進(jìn)行修正。

4 結(jié)語(yǔ)

 本文根據(jù)自行開發(fā)的ASM2軟件,對(duì)常州污水廠進(jìn)行模擬研究,得出以下結(jié)論:
 
①實(shí)際計(jì)算比較證明,利用活性污泥2號(hào)模型能充分考慮廢水生物處理自身的特點(diǎn)和工藝特性,較為深人地反映活性污泥生物反應(yīng)過(guò)程的主要行為,具有很好的應(yīng)用性,適合我國(guó)污水處理廠的研究管理。
 
②通過(guò)參數(shù)靈敏度分析,分別對(duì)影響CODcr,NH3-N,TN,TP4個(gè)指標(biāo)的參數(shù)分別考慮,并考慮溫度影響,對(duì)不同動(dòng)力學(xué)參數(shù)進(jìn)行溫度修正。校正后的ASM2模型的預(yù)測(cè)精度得到顯著提高。

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