摘要:

為研究土壤重金屬污染對(duì)作物生長(zhǎng)尤其是根系生長(zhǎng)的影響,探討了利用遙感與作物生長(zhǎng)模型同化方法獲取水稻根重WRT(WeightofRoot)的變化,進(jìn)而動(dòng)態(tài)監(jiān)測(cè)水稻重金屬污染脅迫的可行性.以吉林省長(zhǎng)春市兩塊不同污染水平的水稻種植區(qū)為研究對(duì)象,以葉面積指數(shù)LAI(LeafAreaIndex)為結(jié)合點(diǎn),使用灰色關(guān)聯(lián)度分析選擇與根重關(guān)聯(lián)度最高的作物參數(shù)CVR(干物質(zhì)轉(zhuǎn)化為根重的效率,EfficiencyofConversionintoRoots),通過(guò)粒子群優(yōu)化算法PSO(ParticleSwarmOptimization)優(yōu)化CVR,實(shí)現(xiàn)作物生長(zhǎng)模型WOFOST(WorldFoodStudies)與CCD遙感數(shù)據(jù)的同化,并用同化后的WOFOST模型模擬WRT進(jìn)行水稻重金屬污染脅迫狀況分析,最后對(duì)研究區(qū)水稻重金屬污染脅迫進(jìn)行了分級(jí)評(píng)價(jià).結(jié)果表明,整個(gè)生長(zhǎng)期污染嚴(yán)重區(qū)域水稻根重比污染較輕區(qū)的水稻根重低,二者比值范圍為0.894~0.972,均值為0.922,在水稻分蘗期比值最低達(dá)到0.894.可見(jiàn)根重的變化是監(jiān)測(cè)水稻重金屬污染脅迫的有效指標(biāo),該方法能夠在水稻生長(zhǎng)的早期(分蘗期)就監(jiān)測(cè)到重金屬污染脅迫.

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